Red Queen Bio :
L’IA contre les bioweapons de demain
Dans un bar à vin près des bureaux d’OpenAI à San Francisco, deux entrepreneurs biotech, Hannu Rajaniemi et Nikolai Eroshenko, discutaient d’une double émotion : l’inquiétude et l’excitation. Les progrès fulgurants de l’intelligence artificielle rendaient plausible la conception de nouveaux agents pathogènes par des terroristes ou des États voyous. Leur idée ? Utiliser l’IA pour créer des remèdes contre ces menaces… et contre d’autres fléaux au passage.
C’est ainsi qu’est née Red Queen Bio, une startup de biosécurité IA dans laquelle OpenAI est un investisseur majeur. La société a levé 36 millions de dollars. Elle se concentre sur la conception d’anticorps capables de protéger contre des familles entières de virus, y compris des pathogènes encore inexistants, conçus par IA.
Pourquoi les anticorps ?
Les fondateurs (tous deux titulaires de doctorats, en physique mathématique et en bio-ingénierie) misent sur les anticorps pour une raison simple : ils peuvent offrir une protection large et relativement rapide. « Plus la liaison est forte, moins il en faut. Soudain, on a quelque chose de scalable », explique Nikolai Eroshenko, le CEO.
L’entreprise travaille déjà sur des anticorps contre la grippe aviaire et d’autres virus de la famille des grippe. Des essais cliniques humains sont prévus pour l’année prochaine. Ensuite, elle élargira ses recherches aux coronavirus, aux virus de type Ébola, aux virus transmis par les chauves-souris, aux fièvres hémorragiques et aux pathogènes de type variole.
Le contexte de la menace
Les grands acteurs de l’IA constatent une augmentation des demandes dangereuses. OpenAI a observé des centaines d’utilisateurs interrogeant ses modèles sur la fabrication et le déploiement de poisons et d’armes biologiques. Anthropic a détecté des tentatives d’utiliser Claude pour modifier un virus de la grippe aviaire afin de le rendre plus dangereux pour les mammifères, ou pour rendre le chikungunya plus pathogène.
Dans ce domaine, l’avantage va souvent à l’attaquant : il peut prendre tout le temps qu’il veut pour concevoir une arme. Les défenseurs, eux, n’ont pas des années pour développer une contre-mesure. La réponse au Covid-19 a montré qu’un effort accéléré de mise au point d’un vaccin peut tout de même prendre environ neuf mois.
Une approche « Red Queen »
Le nom de la société fait référence à la Reine Rouge de Lewis Carroll (De l’autre côté du miroir) : il faut courir sans cesse pour rester sur place. Red Queen Bio part du principe que si les protections actuelles échouent, la société doit être prête. « Nous voulons permettre que des choses positives se produisent. Si nous détruisons la civilisation, nous n’y arriverons pas », résume Hannu Rajaniemi.
En plus de concevoir des anticorps, l’entreprise collabore avec OpenAI sur des tests de type red-teaming et discute de stratégies de réponse aux risques biologiques. Dans son laboratoire de Boston, les scientifiques testent des échantillons d’anticorps antigrippaux et réinjectent les résultats dans leurs modèles d’IA, qui proposent ensuite des designs de plus en plus efficaces.
Une industrie émergente
Red Queen Bio s’inscrit dans un écosystème naissant de startups de biosécurité à l’ère de l’IA : détection de virus dans l’air, surveillance des eaux usées, systèmes d’alerte précoce, etc. L’objectif à plus long terme est d’intégrer ces anticorps dans les stocks stratégiques américains et européens, et de pouvoir en concevoir et en produire de nouveaux assez rapidement pour stopper une menace émergente.
Comme le souligne Rajaniemi :
« Ce n’est pas limité par la biologie. C’est limité par notre intelligence. »
https://www.youtube.com/watch?v=XLg-mgvmsrs
© JBCH Réflexions. Septembre 2026
Article inspiré d’un reportage du Wall Street Journal (Georgia Wells). Version condensée et réécrite pour le blog.
